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Erkennen Sie häufig vorkommende Objekte lokal und zeigen Sie die Anmerkungsfelder und die Nummer jeder Kategorie an.

Wählen Sie ein lokales Bild mit bis zu 12 MiB und 4 Megapixeln.

Das Open-Source-Modell wird zu Beginn von dieser Site geladen und die Bilder werden nicht hochgeladen. Die Modellergebnisse können falsch sein. Bitte überprüfen Sie die Ausgabe und verwenden Sie sie nicht für Sicherheits- oder medizinische Entscheidungen.

Es werden nur die 80 vordefinierten Kategorien von COCO erkannt und die Ergebnisse behalten die englische Bezeichnung des Modells. Das Fehlen eines Erkennungsrahmens bedeutet nicht, dass sich keine Objekte im Bild befinden.

Vorschau und Ergebnisse

Nach Abschluss der Bearbeitung werden die Ergebnisse hier angezeigt.

Gebrauchsanweisung

  1. Wählen Sie ein lokales Bild aus und passen Sie den Erkennungsschwellenwert an. Durch Erhöhen des Schwellenwerts werden Erkennungsrahmen mit geringer Konfidenz reduziert.
  2. Klicken Sie auf „Erkennen und zählen“, um die mit Anmerkungen versehenen Bilder und die Anzahl der einzelnen Kategorien anzuzeigen.
  3. Suchen Sie nach verpassten oder wiederholten Erkennungen und laden Sie dann kommentierte Bilder herunter oder kopieren Sie Erkennungsdaten. Nicht erkannt bedeutet nicht, dass kein Objekt vorhanden ist.

Eingabe- und Ausgabebeispiele

Beispieleingabe
objects.jpg
Beispielausgabe
counts / bounding boxes

Dabei handelt es sich um Demo-Eingaben und Beispielergebnisse und bedeutet nicht, dass Ihre Daten verarbeitet wurden.

Berechnungsgrundlagen und Referenzmaterialien

Nutzen Sie die 80 vordefinierten Kategorien von COCO-SSD; Eingabe bis zu 4 Millionen Pixel, Erkennungskarte auf der längsten Seite auf 1024 Pixel reduziert. Objekte, die sich überlappen, zu klein sind oder nicht enthalten sind, werden möglicherweise übersehen und eine genaue Zählung kann nicht garantiert werden.

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