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Détectez localement les objets communs et visualisez les zones d'annotation et le numéro de chaque catégorie.

Sélectionnez une image locale, jusqu'à 12 Mio, 4 Mégapixels.

Le modèle open source sera chargé depuis ce site au début et les images ne seront pas téléchargées. Les résultats du modèle peuvent être erronés, veuillez consulter les résultats et ne pas les utiliser pour des raisons de sécurité ou des décisions médicales.

Seules les 80 catégories prédéfinies de COCO sont détectées et les résultats conservent le label anglais du modèle. L’absence de cadre de détection ne signifie pas qu’il n’y a aucun objet dans l’image.

Aperçu et résultats

Une fois le traitement terminé, les résultats seront affichés ici.

Mode d'emploi

  1. Sélectionnez une image locale et ajustez le seuil de détection ; l’augmentation du seuil réduira les trames de détection de faible confiance.
  2. Cliquez sur "Détecter et compter" pour afficher les images annotées et le numéro de chaque catégorie.
  3. Recherchez les détections manquées et les détections répétées, puis téléchargez des images annotées ou copiez les données de détection. Non reconnu ne signifie pas qu’il n’y a pas d’objet.

Exemples d'entrée et de sortie

Exemple de saisie
objects.jpg
Exemple de sortie
counts / bounding boxes

Il s'agit d'entrées de démonstration et d'exemples de résultats et ne signifient pas que vos données ont été traitées.

Base de calcul et documents de référence

Utilisez les 80 catégories prédéfinies de COCO-SSD ; entrée jusqu'à 4 millions de pixels, carte de détection réduite à 1024 px sur le côté le plus long. Les objets qui se chevauchent, sont trop petits ou ne sont pas inclus peuvent passer inaperçus et un comptage précis n'est pas garanti.

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