共通のオブジェクトをローカルで検出し、注釈ボックスと各カテゴリの数を表示します。

ローカルファイルを選択

最大 12 MiB、4 メガピクセルのローカルイメージを選択します。

検出閾値（0.2～0.95）

オープンソースモデルは最初にこのサイトからロードされ、画像はアップロードされません。モデルの結果が間違っている可能性があります。出力を確認し、安全性や医学的判断には使用しないでください。

COCO の 80 の事前定義されたカテゴリのみが検出され、結果にはモデルの英語ラベルが保持されます。検出フレームがないことは、画像内にオブジェクトが存在しないことを意味するわけではありません。

プレビューと結果

処理が完了すると、結果がここに表示されます。

使用説明書

ローカル画像を選択し、検出しきい値を調整します。しきい値を増やすと、信頼性の低い検出フレームが減少します。
「検出してカウント」をクリックすると、注釈付きの画像と各カテゴリの数が表示されます。
検出漏れや繰り返し検出がないかを確認し、注釈付きの画像またはコピー検出データをダウンロードします。認識されないということは、オブジェクトが存在しないという意味ではありません。

これらはデモ入力とサンプル結果であり、データが処理されたことを意味するものではありません。

COCO-SSD の 80 の事前定義されたカテゴリを使用します。最大 400 万ピクセルの入力、検出マップは最長辺で 1024 ピクセルに縮小されます。重なっているオブジェクト、小さすぎるオブジェクト、または含まれていないオブジェクトは見逃される可能性があり、正確なカウントは保証されません。