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在本地偵測常見物體，查看標註框和各類別數量。

選擇一張本地圖片，最多 12 MiB、400 萬像素。

開始時會從本站載入開源模型，圖片不會上傳。模型結果可能出錯，請檢查輸出，不要用於安全或醫療決策。

只偵測 COCO 的 80 種預定義類別，結果保留模型英文標籤。沒有偵測框不代表圖片裡沒有物體。

預覽與結果

处理完成后，结果会显示在这里。

使用說明

  1. 選擇本地圖片，調整偵測閾值；提高閾值會減少低把握的偵測框。
  2. 點選“偵測並計數”，查看標註圖片和各類別數量。
  3. 檢查漏檢和重複偵測，再下載標註圖片或複製偵測資料。未辨識不代表沒有物體。

輸入與輸出範例

範例輸入
objects.jpg
範例輸出
counts / bounding boxes

這裡是演示輸入和範例結果，不代表已經處理了你的資料。

計算依據與參考資料

使用 COCO-SSD 的 80 種預定義類別；輸入最多 400 萬像素，偵測圖最長邊縮至 1024 px。重疊、過小或未收錄的物件可能漏檢，不保證精確計數。

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